Vad är företagsinformation? Din guide till BI och varför det är viktigt (2023)

Business Intelligence (BI) kombinerar affärsanalys, datautvinning, datavisualisering, dataverktyg och infrastruktur och bästa praxis för att hjälpa organisationer att fatta mer datadrivna beslut. I praktiken innebär modern business intelligence att ha en heltäckande bild av din organisations data och använda dessa data för att driva förändringar, eliminera ineffektivitet och snabbt anpassa sig till förändringar på marknaden eller utbudet.

Det är viktigt att notera att detta är en modern definition av BI och att BI inte alltid var ett populärt ord. Traditionell affärsintelligens, versaler och allt, användes först på 1960-talet för att beskriva ett system för att dela information mellan organisationer. Det fortsatte att utvecklas tillsammans med datormodeller för beslutsfattande och förvandla data till insikter på 1980-talet. Först då blev det ett specifikt erbjudande för BI-team med IT-tjänstelösningar. Moderna BI-lösningar fokuserar på flexibel självbetjäningsanalys, datahantering på betrodda plattformar, auktoriserade affärsanvändare och snabba sätt att upptäcka insikter. Den här artikeln fungerar som en introduktion till BI och är bara toppen av ett isberg.Ytterligare resurser:

• 6 myter om övergången från traditionell till modern BI
• Årets topp 10 business intelligence-trender
• Böcker om affärsinformatik
• En lista över fallstudier av business intelligence i praktiken
• Varför du behöver en BI-plattform och hur du väljer en
• Hur man utvecklar en framgångsrik business intelligence-strategi
• Vad du behöver veta om BI-instrumentpaneler

Exempel på företagsinformation

vonförklara datafunktionenTableau identifierar snabbt möjliga förklaringar till dataavvikelser och trender.

Business Intelligence är mindre av en specifik "sak". Det är snarare ett paraplybegrepp för de processer och metoder som används för att samla in, lagra och analysera operations- eller aktivitetsdata för att förbättra prestandan. Tillsammans ger de en tydlig bild av ett företag, vilket gör det möjligt att fatta bättre, handlingskraftiga beslut. På senare år har fler och fler prestationsförbättringsprocesser och aktiviteter kallats "business intelligence". Dessa processer inkluderar:

• Dataminering:Använda databaser, statistik och maskininlärning för att upptäcka trender i stora datamängder.
• Meddelande:Dela dataanalys med intressenter så att de kan dra slutsatser och fatta beslut.
• Prestandamätningar och benchmarking:Jämför aktuella resultatdata med historiska data för att spåra prestanda mot mål. Anpassade instrumentpaneler används vanligtvis för detta.
• Beskrivande analys:Använder preliminär dataanalys för att ta reda på vad som hände.
• Kör frågor:Ställ dataspecifika frågor, där BI hämtar svaren från datamängder.
• Statistisk analys:Utforska de beskrivande analysresultaten vidare genom att använda statistik, t.ex. B. hur och varför denna trend inträffade.
• Datavisualisering:Förvandla dataanalys till visuella representationer som tabeller, grafer och histogram. Detta gör det lättare att komma åt data.
• Visuell analys:Datautforskning genom visuellt berättande för att kommunicera insikter på språng och hålla sig i analysflödet.
• Dataförberedelse:Slå samman flera datakällor, identifiera dimensioner och mätvärden och förbered dem för dataanalys.

Varför är företagsinformation viktig?

Bra BI hjälper företag och organisationer att hitta svar på frågor i sin data.

Business Intelligence kan hjälpa företag att fatta bättre beslut genom att presentera aktuella och historiska data i samband med deras verksamhet. Analytiker kan använda BI för att ge ett mått på prestanda och konkurrens. Det gör att organisationen fungerar bättre och mer effektivt. Analytiker kan också lättare identifiera trender på marknaden för att öka försäljningen eller vinsten. När den används effektivt kan rätt data hjälpa till med allt från efterlevnad till anställning.Några av sätten som business intelligence hjälper organisationer att fatta smartare, datadrivna beslut:

• Identifiera möjligheter att öka vinsten
• Analysera kundernas beteende
• Jämför data med konkurrenter
• spåra prestanda
• optimera arbetet
• förutspå framgång
• Hitta trender på marknaden
• upptäcka problem

Hur affärsinformation fungerar

Företag och organisationer har frågor och mål. För att svara på dessa frågor och jämföra sin prestation mot mål, samlar de in nödvändig data, analyserar den och bestämmer vilka åtgärder som måste vidtas för att uppnå sina mål.

På teknisk nivå samlas ostrukturerad data om företagets verksamhet in. Data bearbetas och lagras sedan i datalager. När de har sparats kan användarna komma åt data och påbörja analysprocessen för att hitta svar på affärsfrågor.

Hur BI, Data Analytics och Business Analytics fungerar tillsammans

Dataanalys och affärsanalys faller under business intelligence, men är bara delar av hela processen. BI tillåter användare att dra slutsatser från dataanalys. Dataforskare dyker ner i detaljerna med avancerad statistik och prediktiv analys för att upptäcka mönster och förutsäga framtida mönster. Dataanalytiker frågar: "Varför hände detta och vad kan konsekvenserna bli?" Business Intelligence använder dessa modeller och algoritmer och delar upp resultaten i bitar så att åtgärder kan vidtas. Enligt Gartners IT-ordlista inkluderar "Business Intelligence datautvinning, prediktiv analys, tillämpad analys och statistik." Kort sagt är företagsanalys en del av din bredare affärsinformationsstrategi. BI är utformad för att svara på specifika frågor och ge detaljerad analys för beslutsfattande och planering. Men företag kan också använda analysprocesserna för att kontinuerligt förbättra uppföljningsfrågorna och iterationerna. Affärsanalys bör inte vara en linjär process, eftersom att svara på en fråga ofta leder till fler frågor och iterationer. Se processen mer som en cykel av att komma åt, upptäcka, upptäcka och utbyta data. Detta kallas analyscykeln, en modern term som förklarar hur organisationer använder analyser för att svara på ständigt föränderliga behov och förväntningar.

Skillnaden mellan traditionell och modern BI

Modern BI betonar självbetjäningsanalys och att snabbt få insikter.

Tidigare baserades verktyg för affärsinformation på en traditionell affärsinformationsmodell. Detta var ett uppifrån-och-ned-upplägg, med business intelligence som drivs av IT-organisationen och de flesta, om inte alla, analytiska frågor besvarade genom statiska rapporter. Det innebar att om någon hade en följdfråga om det mottagna meddelandet hamnade den frågan i slutet av kön och hela processen måste börja om från början. Detta har resulterat i långsamma och frustrerande rapporteringscykler. Aktuell data kan inte användas för att fatta beslut. Traditionell business intelligence används fortfarande i stor utsträckning för periodisk rapportering och statisk frågesvar.modern Business Intelligenceär dock interaktiv och fri från hinder. Även om IT-avdelningar fortfarande spelar en viktig roll i hanteringen av dataåtkomst, kan användare på olika nivåer snabbt redigera instrumentpaneler och generera rapporter. Med rätt programvara kan användarna själva visualisera datan och svara på sina egna frågor.

Hur ledande industrier använder business intelligence

Exempel på en instrumentpanel för ekonomiska indikatorer som visar de långsiktiga faktorerna i den amerikanska ekonomin.

Flera branscher anammade BI innan det blev en trend, bl.asjukvård,informationsteknologidet är klKurs. Alle organisaties kunnen data gebruiken om werk te finetunen. financiële dienstverlenersCharles Schwab använde företagsinformationför en lättförståelig översikt över alla dina amerikanska dotterbolag för att förstå nyckeltal och identifiera möjligheter. Genom att komma åt en central affärsinformationsplattform kunde Schwab samla all butiksdata i en enda vy. Nu kan butikschefer identifiera kunder med förändrade investeringsbehov. Och ledningen kan spåra om en region presterar över eller under genomsnittet och borra ner för att se vilka partners som är ansvariga för regionens resultat. Detta leder till fler optimeringsmöjligheter och bättre kundservice.

Plattformar för business intelligence-program

Många självbetjäningsverktyg och plattformar för business intelligence förenklar analysprocessen. Detta gör det enkelt för människor att se och förstå din data utan någon teknisk kunskap för att dyka in i datan. Flera BI-plattformar finns tillgängliga för ad hoc-rapportering, datavisualisering och skapande av anpassade instrumentpaneler för användare på olika nivåer. Vi har våra råd till demUtvärdering av moderna BI-plattformarlistade för att hjälpa dig välja rätt plattform för ditt företag. Ett av de vanligaste sätten att presentera business intelligence ärgenom datavisualisering.

Fördelar med visuell analys och datavisualisering

Med Visual Analytics håller du dig i flödet av dataanalys.

datavisualiseringär ett vanligt sätt att representera business intelligence. Människor är visuellt orienterade och uppfattar snabbt mönster eller färgavvikelser. Datavisualisering visar data på ett mer tillgängligt och begripligt sätt. Visualiseringar som samlas in i en instrumentpanel kan snabbt berätta en historia och avslöja trender eller mönster som kanske inte är lätta att hitta när man manuellt analyserar ostrukturerad data. Denna tillgänglighet möjliggör också fler samtal om data, vilket leder till bredare affärseffekter.

Använd självbetjäningsverksamhetsinformation (SSBI) för ditt företag

Idag anammar fler och fler organisationer en modern business intelligence-modell som kännetecknas av enSjälvbetjäningsdatabelysning. IT hanterar data (säkerhet, korrekthet och åtkomst) och gör det möjligt för användare att arbeta direkt med sin data. Moderna analysplattformar som Tableau stödjer företag i alla skeden av analysens livscykel: att förbereda dataFörbered tablåer, analyser och upptäckterTablå-skrivbordoch dela och hanteraTableau-servervonTabell moln. Detta innebär att IT kontrollerar åtkomsten till data, samtidigt som fler människor visuellt granskar sin data och delar med sig av sina insikter.

Business Intelligences framtida roll

Business intelligence utvecklas ständigtoch följer tekniken och företagens behov. Det är därför vi identifierar de senaste trenderna varje år och informerar användarna om ny utveckling. Kom ihåg detartificiell intelligens (AI) och maskininlärningfortsätter att växa och att organisationer kan integrera AI-insikter i en bredare BI-strategi. I takt med att organisationer blir mer datadrivna ökar initiativen för datadelning och samarbete. Datavisualisering blir allt viktigare för samarbete mellan team och avdelningar. Den här artikeln är bara en introduktion till en värld av business intelligence. BI erbjuder möjligheten att spåra försäljning i nästan realtid, tillåter användare att få insikt i kundbeteende, vinstprognoser och mer. Olika branscher, som detaljhandel, försäkring och oljeindustrin, använder redan BI, och fler tillkommer varje år. BI-plattformar är anpassade till de senaste teknologierna och innovationerna hos sina användare. Håll koll på alla trender och förändringar inom business intelligence med vårTopp 10 aktuella BI-trender.