De bästa BI -verktygen och hur man väljer rätt |veckoberäkning (2023)

Utvärderingskriterier för BI-verktyg

Innan vi introducerar de viktigaste produkterna definierar vi de grundläggande egenskaperna och funktionerna som du bör ta hänsyn till när du utvärderar och väljer BI -verktyg.De kan registreras som produktkriterier om en erbjudandebegäran (RFP) skapas för BI -leverantörer.

Produktrecensioner av branschanalytiker och erfarna användare kan vara en bra källa till initial forskning.Dessa recensioner är emellertid vanligtvis baserade på verktyg som erbjuder så många funktioner som möjligt.Istället måste företag prioritera sina krav.

För att förenkla detta steg har vi delat BI -funktioner och funktioner i följande tre grupper:

• grundläggande: De måste-ha artiklarna är de viktigaste funktionerna som produkten måste ha.Om produkten inte har dessa specialfunktioner, bör den uteslutas från den ytterligare hänsyn.
• Bra: Coola funktioner kan vara användbara, men är inte absolut nödvändiga.Även om coola funktioner inte är nödvändiga gör de ofta den avgörande skillnaden när du väljer en produkt.
• Jag kommer inte att använda: Många BI- och analysprodukter erbjuder en enorm lista med funktioner som ditt företag förmodligen aldrig kommer att använda. Om så är fallet, slösa inte tid på att undersöka dessa aspekter av produkten under granskningsprocessen.

Allmänna BI-funktioner: måsten

Nästa punkt är mer obligatorisk för företag.

Anslutning till datakällor.Tillgång till fleraDatabasoch filtyper som CSV, text,utestående-yXMLFiler är en grundläggande del av BI -verktyg.Bi- och analysverktyg erbjuder också alltmer tillgång till specifika applikationer som ZAvskärmning.Emellertid avgör de företagsspecifika kraven vilka anslutningsfunktioner som verkligen är nödvändiga.

Webbaserad användargränssnitt. Ett webbaserat användargränssnitt för dataanalytiker och affärsanvändare har blivit en bästa praxis i alla branscher. Ett webbgränssnitt är billigare och kräver färre resurser att hantera, stödja och implementera än ett traditionellt klientgränssnitt. I båda formaten måste användargränssnittet vara intuitivt och lätt att använda.

Datafiltrering och analysfunktioner.Verktyget ska göra det möjligt för dig att visa innehållet i enBi-dashboardseller för att filtrera rapporter efter datavärden. Detta kräver att funktioner som rullgardinsmenyer, sökfilter och skivare är tillgängliga. Dessutom bör verktyget göra det möjligt för användaren att gå från sammanfattande information till mer detaljerad data för vidare analys och vice versa.

datavisualiseringar. BI-verktyg bör tillhandahålla stapel-, linje-, cirkel-, områdes- och radardiagramtyper för datavisualisering. Dessutom ska det erbjuda möjligheten att blanda och matcha olika kombinationer av grafik.

Designfunktioner för instrumentpaneler och rapporter.Förutom visualisering av data är alternativet att utforma och skapa rapporter avgörande i BI -programvara för att dela information med andra användare.

säkerhet. Verktyg för affärsintelligens kräver individuell åtkomstkontroll och rollbaserad säkerhet. Det senare avgör vem som kan skapa, modifiera, publicera, använda och hantera BI-applikationer. BI-datasäkerhet inkluderar även användning av en kombination av säkerhetsmekanismer för operativsystem, nätverk, databaser och källsystem.

Molnmötesstöd.beigeEkonomisk analys-System tillhandahålls alltmer i molnet. Det är därför molnstöd, som inkluderar:multinubio-Funktioner: Ett vanligt krav för BI-verktyg.

Augmented-scanning-technologe. Nya kärnkomponenter i BI-system inkluderar frågefunktioner för naturligt språk och AI-baserade funktioner för att hjälpa användare med dataupptäckt, dataförberedelse och andra BI-uppgifter.

Oumbärliga funktioner för självbetjäningsbi

Vissa måste-ha-funktioner har designats speciellt för dettaSjälvbetjäning-BIavsedd. De erbjuder fler datahanteringsmöjligheter till företagsanvändare som bygger och kör analysapplikationer. Dessa funktioner inkluderar bland annat:

Välj data för analysen.Självtjänst BI-verktyg bör göra det möjligt för användare att ta på sig analytiska data och visa dem i en yta, t.ex. en pivottabell.Dimension attribut placeras i rader och kolumner och filter används.

Datakombination. Självbetjäningsprogramvara bör också tillåta användare att blanda data från olika källsystem. Detta inkluderar kartläggning eller upprättande av relationer mellan data från flera källor.

Skapa mätvärden. Användare måste kunna skapa och spara KPI:er, andra affärsmått och relaterade beräkningar för analysändamål.

Skapande av datahierarkier.. En annan funktion som användare behöver i BI-miljöer med självbetjäning är möjligheten att gruppera och sammanfatta data i dimensionshierarkier, till exempel efter geografi eller produkt. Detta sätter också detaljerade vägar för ytterligare dataanalys.

Spara frågor och analyser. Självbetjäningsanvändare bör också kunna spara frågor med datafilter, mätvärden och detaljerade sökvägar för återanvändning.

Vanliga BI-funktioner: Vad är bra att ha

Följande funktioner kanske inte alltid är nödvändiga, men de är ofta en särskiljande funktion när du väljer BI -programvara.

avancerade vyer. Avancerade typer av datavisualisering inkluderar värmekartor, spridningsdiagram, bubbeldiagram, histogram, träddiagram, nätverksdiagram och geospatial analys.

samarbete och social interaktion.BI -verktyg kan skapa en gemenskap av användare som delar och diskuterar sina dataanalyser och arbetar tillsammans om bästa praxis.

grafiskt manus.Berättelsen om datakor är en viktig aspekt när det gäller att dela resultaten från BI -applikationer med chefer.Med storyboard kan du länka datapunkter och visualiseringar med beskrivande text i en presentation.Presentationen kan användas.

Microsoft Office Data Exchange. Möjligheten att importera och exportera data till och från Office-produkter, särskilt Excel, är ofta viktig för företagsanvändare. Förutom enkel import och export kan BI-verktyg även möjliggöra dataintegration i realtid med Office. Det tillåter användare att bädda in BI-data i ett kalkylblad eller PowerPoint-presentation och uppdatera det automatiskt när data uppdateras.

Mobilt BI-stöd.Mobil-BI-Funktioner kan vara användbara för chefer, säljteam och andra anställda.BI -verktyg måste kunna skilja mellan visningen av data i en webbläsare på en mobil enhet och användningen i en BI -applikation.

In-Memory-Parsing.Att rekrytera data från en minnescache eller datalagring kan möjliggöra en mycket snabb analys.

Utökad analysVerktyg.Utökade analyser tillhandahålls vanligtvis avdatavetareavrättade. Funktionaliteten för detta återfinns alltmer i vanliga verktyg. Till exempel innehåller vissa BI-plattformar verktyg förprediktiv analysjdatabehandlingFör vatten-wenn-analysen av affärsscenarier.Dessa applikationer kan behandla både strukturerade data och dataposter som innehåller en blandning avStrukturerade, ostrukturerade och halvstrukturerade datainnehålla.

Låg kod och utveckling utan kod. Fler och fler BI-leverantörer integrerar utvecklingsverktyg med låg kod och ingen kod i sina plattformar. Syftet är att effektivisera och förenkla processen för att skapa BI-applikationer.

Affärsintelligensverktyg i jämförelse

Potentiella kunder är tillgängliga för många BI-verktyg i olika produktkategorier, inklusive traditionella frågefunktioner och rapporteringsfunktioner, självbetjäningsbi,Analytisk onlinebehandling(OLAP), vald dataanalys ochInbäddad analys.

Dessa kategorier överlappar mer och mer.Till exempel har traditionella BI-verktyg idag ofta integrerade självbetjäningsfunktioner eftersom de har blivit den mest populära formen av affärsinformation.Självbetjäningsfunktioner integrerar ofta inbäddade Bi-Software i affärsapplikationer.

De olika kategorierna är användbara för att begränsa dina BI -programvarualternativ som en del av utvärderings- och urvalsprocessen.För att hjälpa dig hittar du en lista över de viktigaste BI -verktygen i alfabetisk ordning med en kort beskrivning av ditt fokus och färdigheter.

Alteryx.DöAlteryx plattformAnvänds vanligtvis för att förbereda och modellera data för analys med andra BI-verktyg. Men den erbjuder också självbetjäning BI-programvara med ett ökande fokus på automatisering och användarvänlighet.

Domo. Domo molnprogramvara inkluderar självbetjäningsfunktioner för BI för chefer och chefer. Fokus ligger på användbarhet, instrumentpaneler och avancerade smarta funktioner.

bra data. GoodData, som ursprungligen utvecklades som en moln BI-plattform, fokuserar nu på inbäddad analys. Den erbjuder avancerade funktioner för självbetjäningsanvändare.

IBM Cognos Analytics.Vet duär en av de mest använda traditionella BI-plattformarna och har nu förbättrats med självbetjäning, visuell analys, utökad analys och andra moderna BI-funktioner.

Info Birst.2017 med datumERPBirst, en mjukvaruleverantör av Infor, är en rapporterings- och analysplattform som nu i första hand riktar sig till Infors affärsanvändare.

log analys. Logi är en integrerad BI- och analysplattform som förser mjukvaruutvecklare med en uppsättning verktyg. Du kan använda den för att bygga dataanalys, prediktiv analys och rapporteringsfunktioner i appar.

Tittare. Looker skapades 2020 avGoogleaccepterad. Med molnplattformen kan datateam utveckla datamodeller och skapa kurerade datauppsättningar för BI-applikationer och inbäddad analys.

Microsoft Power BI.BI de energiär en självbetjäningsbi-plattform som uppdateras varje månad med nya funktioner.Microsoft erbjuder också den mindre omfattande Power BI -rapportservern för lokalt bruk.

mikrostrategi.Mikrostrategiär en annan traditionell BI-plattform som med självbetjäning, datavisualisering ochmaskininlärningFunktioner och HyperIntelligence, ett integrerat analysverktyg med noll klick.

Oracle Analytics-moln.Molntjänsten kombinerar orakelverktyg för självbetjäningsbi, rapportering, visualisering och förstärkt analys.En lokal version av Oracle Analytics -server är också tillgänglig.

Qlik-Sinn.Qlik Sense ersatte den gamla QlikViewSom en ledande BI -plattform från Qlik.Den nya versionen erbjuder ett större urval av självbetjäning och guidade analysfunktioner samt ny utökad intelligens och multi-cloud-stöd.

SAP-Analytics-moln.SAP har utvecklat en molnanalysplattform med ett antal bi- och utökade analysfunktioner.Analytiskt molnrepresenterar ett mer komplett alternativ tillSAP affärsobjekt, den traditionella BI-sviten som kommer att fortsätta att erbjudas.

Visuell SAS-analys. SAS Visual Analytics är självbetjäningskomponenten för BI, datavisualisering och rapportering av SAS Viyas analysplattform. Nu kommer den även med platsinformation och avancerade analysverktyg.

Sjätte. Sisenses moln BI-plattform innehåller tre verktyg: en kurerad analysmjukvara för datateam, en som låter BI-team bygga självbetjäningsapplikationer och ett integrerat analyserbjudande.

Diagram. Tableau, som ursprungligen fokuserade på självbetjänings-BI för affärsenheter, har sedan dess utökat affärsapplikationer med avancerad modellering, datahantering och analysfunktioner. Det förvärvades av Salesforce 2019.

Tänkande.ThoughtSpot stöder komplexa big data-analyser med ett sökbaserat användargränssnitt med frågor på naturligt språk och AI-baserade analyser.Ursprungligen en lokal plattform, den kör nu också i molnet.

TIBCO SPOTFIRE. Spotfire, en av de första BI-plattformarna för självbetjäning, har uppdaterats med AI, sök- och datahanteringsfunktioner. Tibco erbjuder också Jaspersoft, ett integrerat analys- och rapporteringsverktyg.

gul fena.plattformeninnehåller en uppsättning verktyg för dataupptäckt, dataförberedelse, design av instrumentpanelen, automatiska varningar och databerättelser med fokus på inbäddad analys och mobila BI-applikationer.

Val av rätt BI -kategori

Följande användningsfallsbeskrivningar kan hjälpa dig att välja lämplig kategori och stil för BI-programvara. Många företag har flera användningsfall, vilket gör det desto viktigare att matcha typerna av BI-verktyg med lämpliga affärsanvändare.

Företagsbilder. Företaget behöver återkommande ögonblicksbilder av operativa resultat dagligen, veckovis, månadsvis eller kvartalsvis. De prestationsmått och data som ska granskas är väldefinierade och analysarbetet innebär ofta jämförelser och trender då och då.

Affärsanvändare kan filtrera data baserat på överenskomna kriterier, men deras primära mål är att snabbt utföra analyser och sedan komma tillbaka till sin kärnverksamhet. För att göra detta behöver de tabellformade rapporter med lättförståelig grafik.

Rekommenderad BI-kategori och stil: Analytiska verktyg/Guidade rapporter.

Begränsad datautforskning. I likhet med det första användningsfallet behöver organisationen regelbundet en konsekvent uppsättning data och nyckelprestandaindikatorer. Men i det här scenariot vill användare göra en begränsad datautforskning själva. De behöver fortfarande främst en blandning av tabelldata och enkla handelsdiagram, men de behöver också kunna bryta ner information för mer detaljerad analys.

Denna kombination uppnås bäst genom BI-instrumentpaneler. BI-instrumentpaneler är en kombination av flera diagram relaterade till underliggande detaljerad data som affärsanvändare kan komma åt, filtrera och analysera. Dashboards skapades traditionellt av IT- eller BI-team, men skapas nu alltmer av affärsanalytiker och andra användare.

Rekommenderad BI-kategori och stil: Analytiska verktyg/Guidade rapporter.

Analys av icke -specificerade dataposter.I denna applikation är analysfrågorna inte fördefinierade och det mesta av dataanalysen utförs endast en gång.Användare är vanligtvis affärsanalytiker som hittar och analyserar data oberoende.Faktum är att du kan ha datasugssystem.Det här är kalkylblad som bara används informellt för datainsamling och analys, antingen för dig själv eller för kollegor.De skapas vanligtvis av experter som IT och BI -chefer kontaktar.

Självbetjäningsverktyg för BI med ad hoc-frågefunktioner är designade för affärsanalytiker och andra datakunniga slutanvändare. De kan användas för att utföra dataintensiv utforskning. Å ena sidan kan de använda den för att avgöra vilken data som är relevant för deras behov. Å andra sidan kan de skapa frågor för att utföra den analys som krävs.

Rekommenderad BI-kategori och stil: Självtjänst-BI/ad hoc-analys.

Dataanalys med icke -definierade mätvärden. I det här fallet finns det en samling datauppsättningar, men prestandamått definieras ofta inte förrän data har analyserats. Som nämnts ovan är analysarbetet ofta engångsföreteelse och kräver ofta datakunniga affärsanalytiker.

I vissa fall är analytiker som utför denna typ av analys inte bekanta med frågebaserade BI-verktyg;Vet bättre med Excel.De fungerar bäst med PivotTable- eller OLAP -analysverktyg som fungerar som kalkylblad.

Rekommenderad BI-kategori och stil: Självtjänst-BI/OLAP eller Pivot-tabellanalys.

Analys av okända datamängder och mätvärden. Detta är ytterligare ett exempel på självbetjänings-BI som kräver att affärsanalytiker och andra användare kombinerar data och definierar prestandamått under analysprocessen. När de gör det kan de behöva utföra omfattande datautforskning.

En användarvänlig, funktionell bi-produkt som Zdataupptäcktoch analysverktyg. Dessa verktyg inkluderar frågefunktioner, datavisualiseringsfunktioner och inbyggda instrumentpaneldesignfunktioner. De kan användas för att ge företagsledare engångs- eller upprepade analysresultat.

Rekommenderad BI-kategori och stil: Självservice/Data Discovery BI.