De 5 mest populära Business Intelligence (BI)-verktygen 2021 (2023)

Med business intelligence (BI)-verktyg som spelar en allt viktigare roll i organisationer, är tekniken redo att få en massiv inverkan under det kommande året. BI-programvara stödjer företag i datavisualisering och analys för att hjälpa företag att identifiera marknadssituationer, utmaningar och möjligheter. Därför är det vanligt att IT-avdelningar och chefer söker efter det BI-verktyg som bäst passar deras behov.

I den här artikeln har jag jämfört de 5 bästa BI-verktygen från 2021 baserat på de tre saker som betyder mest för användare om BI-programvara, inklusive övergripande användbarhet, BI-funktioner och pris. I slutet, efter jämförelsen, kommer du att se vilken programvara som bäst passar dina och ditt företags behov.

Innan vi börjar, låt oss förtydliga några definitioner av Business Intelligence-verktyg.

Business Intelligence tillhandahåller snabba dataanalystekniker och metoder för företag, inklusive datainsamling, hantering och analys. Det omvandlar data till värdefull information, hjälper företag att fatta datadrivna beslut och minskar beslutsblindhet. Därför kan ledningen och driften av företaget vara mer rationell.

The 5 most popular Business Intelligence (BI) tools in 2021 (1)

Business intelligence-verktyg avser programvara med dataanalys och visualiseringsteknik. Dessutom har den en speciell dataanslutning och bearbetningskapacitet. Användare kan snabbt skapa olika typer av datarapporter, grafer och diagram genom det visuella gränssnittet. Det innebär att olika roller i företaget kan fråga, analysera och utforska data på olika enheter som PC, mobila enheter och stora skärmar i en säker miljö.

Enligt de olika funktionsmodellerna kan business intelligence-verktyg delas in i tre kategorier: rapporterande BI, traditionell BI och självbetjänings-BI.

BI av rapporter:

BI-rapporter är främst avsedda för IT-avdelningar. Den är lämplig för alla typer av rapportdesigner i fast format, som vanligtvis används för att presentera affärsindikatorsystemet, och den datavolym som stöds är inte hög.

Rapportering BI använder i första hand det Excel-liknande designläget. Även om den här typen av BI syftar till att avlasta IT:s hårda arbete i byggnadenrapporteringssystem, kan entreprenörer också snabbt lära sig att skapa grundläggande rapporter och instrumentpaneler inom det angivna dataomfånget.

BI traditionella:

Traditionell BI riktar sig också till IT-personal, men fokuserar på OLAP, ad hoc-analys och datavisualiseringsanalys. IBM Cognos och SAPTraditional BI BO är typiska för traditionell BI. Dess fördelar är hög prestanda och stabilitet när det kommer till big data. Men dess nackdelar är också uppenbara: liten kapacitet och flexibilitet för dataanalys. Enligt Forresters rapport klarar inte traditionell BI mer än 83 % av företagens dataanalysbehov. Den påpekar att många företag har skapat BI-system som är nästan ineffektiva. Dessutom är de höga kostnaderna, långa implementeringscykeln, hög risk och höga tekniska krav för användare inte heller gynnsamma för främjandet och populariseringen av traditionell BI.

Självbetjäning-BI:

(Video) Business Intelligence | Intro to BI | Part I

Självbetjänings-BI är också känt som agilt BI. Framväxten av självbetjänings-BI löser problemet att traditionell BI inte kan möta affärsavdelningens analytiska behov.

Self-Service BI vänder sig till affärsmän och söker ett effektivt samarbete mellan affärsavdelningar och IT-avdelningar. Genom ett intuitivt dataanalysgränssnitt kan affärspartners effektivt utföra självbetjäningsanalyser baserade på affärsinsikter, utforska värdet av data och bygga datadrivna företag.

Jag hoppas att du har en djupare förståelse för ovanstående business intelligence-verktyg. Om så är fallet, låt oss börja med Bi-Tools-granskningen.

Jag har satt ihop några likheter mellan BI-verktyg iDe 10 viktigaste funktionerna i BI-verktyg 2020. Utifrån detta väljer jag ut tre aspekter som mest berör användare i BI-programvara:

  • Allmän användbarhet: Hur väl utformat är användargränssnittet? Är det intuitivt? Hur svårt är det att komma igång med verktyget? Har den utbildning, verktygstips eller videor som hjälper dig att lära dig vad du gör?
  • BI-funktioner: Vilka för- och nackdelar bör du hålla utkik efter?
  • Preis: Hur mycket kostar det?

1.diagram

Kategorie: Självbetjäning-BI-verktyg

The 5 most popular Business Intelligence (BI) tools in 2021 (2)

1.1 Allmän användarvänlighet

Den intuitiva formen av verktyget Chart Maker och det användarvänliga gränssnittet tillåter användare att dra full nytta av applikationens grundläggande funktioner. Att designa en instrumentpanel innebär att skapa ett kalkylblad och sedan dra det till behållaren. Det tar lite tid att vänja sig vid för förstagångsanvändare.

Men i allmänhet kan icke-tekniska användare njuta av funktionerna för statistisk analys utan omfattande utbildning. För att få en djupare insikt i vad som är möjligt med lösningen är Tableau-communityt ett bra ställe att besöka, eftersom Tableau-fans investerar sin erfarenhet och kompetens i communityn och är villiga att hjälpa till att lösa eventuella användarproblem och att dela sina erfarenheter.

1.2 BI-funktioner: för- och nackdelar

  • Pro: Stöder flera datakällor

relationsdatabas

NoSQL-Datenbank

Flerdimensionell databas

stordataplattform

Dateidataquellen (Execl, csv, txt, Json, pdf, mdb, Tableau)

  • Fördel: Imponerande datavisualisering

Oöverträffade datavisualiseringsmöjligheter toppar listan över Tableau-programvarufördelar. Med en unik visualiseringsteknik kan vi snabbt analysera data genom att uttrycka analysresultaten med färger, former och storlekar. Utvecklingsteamet studerar vilka typer av diagram användare föredrar så att Tableau kan visa de bästa diagrammen för data. Den enda nackdelen med den här delen är att du inte kan köra mätaren, 3D-grafen och värmekartan.

(Video) 10+ Business Intelligence Interview Questions!

  • Nackdelar: Dåliga BI-kunskaper

Tableau saknar den funktionalitet som krävs för ett omfattande business intelligence-verktyg, såsom B. Omfattande rapportering, skapande av datatabeller och statiska layouter. Export- och utskriftsformaten är också begränsade, vilket är opraktiskt för att dela resultat.

  • Med: anpassade problem

Tableau är nästan stängd och svår att anpassa eller integrera i företags IT-miljöer.

1.3 Pris

Priset beror på antalet användare. Med tanke på att kostnaden för en licens är ganska hög för de flesta små och medelstora företag, är Tableau det bästa valet för stora företag.

2.detaljerad rapport

Kategori: BI-rapporteringsverktyg

The 5 most popular Business Intelligence (BI) tools in 2021 (3)

2.1 Allmän användarvänlighet

Med det Excel-liknande gränssnittet och dra-och-släpp-element är FineReport lätt att komma igång för nybörjare. Alla som har arbetat med Excel tidigare kan snabbt lära sig FineReport. Den officiella webbplatsen tillhandahåller detaljerade instruktionsmaterial och videor för användare.

2.2 BI-funktioner: fördelar och nackdelar

  • Fördelar: intelligent datainmatning

datainmatningär en speciell egenskap hos FineReport. Den erbjuder omfattande kontroller som gör det enkelt att mata in stora mängder data direkt i databaser via formulär, med genomtänkta funktioner som datavalidering och tillfällig lagring. Dessutom stöder den batch- och Excel-dataimport online.

  • Fördel: Skapa enkelt komplexa rapporter

Förmågan att hantera komplexa rapporter är imponerande. Fri förening av aggregeringsblock, vilket eliminerar problemet med frekvent cellsammanslagning och -delning i Excel. Varje aggregeringsblock är oberoende; Du kan dra och släppa dem fritt för att skapa oregelbundna rapporter.

  • Nackdel: besvärlig flerdimensionell analys

Du kan ställa in flera detaljerade detaljer och detaljerade detaljer för data i en cell, men du måste skapa en rapport för varje dimension.

  • Nackdel: Ingen rekommenderad grafikfunktion

Även om FineReport erbjuder många visuella effekter, diagram, kartor och 3D-effekter, rekommenderar den inte databaserade diagram. Du bör välja grafik själv.

2.3 Pris

FineReport är gratis för personligt bruk utan tidsbegränsning eller funktioner. Företag faktureras per funktionsmodul och samtidiga användare. Priset ligger mellan Tableau och PowerBI.

3.PowerBI

Kategorie: Självbetjäning-BI-verktyg

The 5 most popular Business Intelligence (BI) tools in 2021 (4)
(Video) The Most In-Depth BI Tools Comparison

3.1 Allmän användarvänlighet

Eftersom det är ett BI-verktyg utvecklat av Microsoft, tar det datavisualiseringsverktygen i Excel PivotTable och Excel till en högre nivå. PowerBI:s gränssnitt liknar Excel och möjliggör en kort inlärningskurva. Den tillhandahåller också detaljerade inlärningsvideor och dokument för vidare lärande.

3.2 BI-funktioner: fördelar och nackdelar

  • Pro: Excel-integration

PowerBI kan sömlöst ansluta till alla MS Office. Dessutom låter PowerBI dig klistra in data i Excel där du enkelt kan se rådata bakom visualiseringen.

  • Pro: Visualisering av R-skript

PowerBI är det enda bland de 5 bästa BI-verktygen som stöder R, och utnyttjar R:s rika analys- och visualiseringskraft för att utföra avancerad datamodellering och analys, såsom B.s prognoser.

  • Nackdel: Myndighetsförvaltningsfrågor

Det är inte en kontroll i företagsklass, så den stöder inte tilldelning av behörigheter på flera nivåer och kan inte kontrollera granulariteten för behörigheter på kolumnnivå som användarna ser, och det finns ingen motsvarande fullständig kontrollstrategi för att kontrollera gruppbehörigheter.

  • Nackdelar: Dåliga datahanteringsmöjligheter för gratisversioner

Gratisversionen har en gräns för mängden data den kan hantera. När datamängden når 2 GB måste du uppgradera till den betalda versionen för att minska behandlingstiden.

3.3 Pris

Om du har en budget och letar efter ett prisvärt alternativ är Power BI produkten du kommer att sluta med. Pro-versionen är tillgänglig för $9,99/användare/månad, vilket är lägre än liknande produkter i sin nisch.

4.QlikView

Kategorie: Självbetjäning-BI-verktyg

The 5 most popular Business Intelligence (BI) tools in 2021 (5)

4.1 Allmän användarvänlighet

QlikView är ett självbetjäningsverktyg för BI baserat på sin egen "associationsteknologi" och in-memory-teknik. Den har ett intuitivt gränssnitt som är intuitivt att använda och har en smart sökfunktion. Den kräver inte konstruktion av kuber och är mer lämplig för ad hoc än rutinanalys.

4.2 BI-funktioner: för- och nackdelar

  • Pro: In-Memory-Technologie

Tack vare sin in-memory-teknologi, beräknar QlikView data medan den överförs från backend till frontend. Eftersom inga förberäknade eller aggregerade data lagras kan systemminnet sparas och dataleveransen går snabbt.

  • Fördel: direkt och indirekt sökte data

I QlikView kan du söka efter direkta och indirekta data. Du kan ange dessa uppgifter i en direktsökning så får du din information. Med indirekt sökning kan du skriva något om den data du vill ha och få all relaterade data.

  • Nackdelar: Inte lätt att använda för icke-tekniska användare.

Datahantering ska vara lättare att hantera. Du är för närvarande i manusredigeraren. Någon med goda kunskaper i relationsdatabaser kan lätt hantera detta, men programmeringskunskaper är ett måste. Slutanvändare eller icke-tekniska personer kan vara ovilliga att komma igång med QlikView eftersom de kommer att ha svårt att komma igång.

  • Nackdelar: Stöder inte kartdiagram

Att skapa geografiska kartdiagram är ganska komplicerat om inte insticksprogram från tredje part köps.

4.3 Pris

Varje privat användare i QlikView är 1 350 USD, samtidiga användare är 15 000 USD och en serverlicens är 35 000 USD. Andra tjänster är tillgängliga mot en extra kostnad.

(Video) How to become a Business Intelligence Analyst | BI Analyst Roadmap | BI Analyst Skills | Edureka

5.Sjätte

Kategorie: Självbetjäning-BI-verktyg

The 5 most popular Business Intelligence (BI) tools in 2021 (6)

5.1 Allmän användarvänlighet

Som med andra marknadsledare inom BI-verktyg är användargränssnittet intuitivt och användare kan arbeta med dra-och-släpp. Sisense har också en onlinegemenskap. Även om Sisense-gemenskapsanvändare är mindre aktiva än Tableau-användare, har denna gemenskap tillräckligt med resurser för nykomlingar att gräva djupt.

5.2 BI-funktioner: fördelar och nackdelar

  • Fördel: hög hastighet

Med programvarans on-chip-motor kan du ställa vilken fråga som helst och få svar direkt utan att behöva gå tillbaka till ritbordet för nya frågor.

  • Fördelar: flexibel integration

Sjätte Den integreras sömlöst med populära tredjepartsapplikationer inklusive Google Adwords, Excel, Zendesk och Salesforce.

  • Med: Begränsad grafik

Grafiken är begränsad. Dessutom är de färdiga rapporterings- och visualiseringsmöjligheterna för grundläggande jämfört med marknadsledarna.

  • Nackdel: obekvämt för lagarbete

För närvarande kan administratörer inte redigera varandras anslagstavlor. Endast ägaren av mapparna och instrumentpanelerna kan publicera ändringar.

5.3 Pris

Erbjud gratis provperiod, fullversionspriset baseras på erbjudanden och du måste kontakta leverantörerna.

Så du har gått igenom fördelarna och granskat nackdelarna. Om du tittar på dessa topp 5 BI-verktyg, vilket är bäst? Du kan se att denna BI-programvara har positiva och negativa aspekter. Om du ännu inte är säker på vilken programvara som passar dig och ditt företags behov bäst, kan detta ge dig några tips som hjälper dig att fatta ett beslut.

  • Behov av programvara som erbjuder utmärkt datavisualisering.
  • Ha en rimlig budget.
  • Du vill själv göra affärsanalyser med ett dra-och-släpp-gränssnitt
  • Spara tid att skapa komplexa rapporter i omgångar
  • Har krav på flexibel implementering och integration av BI-verktyget
  • vill visa dina instrumentpaneler på TV-skärmar eller stora skärmar
  • Du använder MS Office och är bekant med Excel
  • Du har en budget och letar efter ett prisvärt alternativ
  • Uppskatta funktionen för lagarbete och samarbete i programvaran.
  • Fokus på ad hoc-analys.
  • Hanterar stora datamängder och höga krav på hastigheten på datatillförseln
  • Bemästra vissa grundläggande kunskaper om relationsdatabaser och programmeringsfärdigheter.
  • Du måste hantera stora och varierande datamängder
  • Har höga krav på databehandlingshastighet
  • Du letar efter mjukvara som täcker hela spektrumet av affärsanalys

9 verktyg för datavisualisering som du inte får missa under 2019

6 bästa dataanalysverktyg 2019

Vad är datavisualisering på storskärm och hur implementeras det?

6 nyckelfärdigheter som dataanalytiker måste behärska

En nybörjarguide till företagsinstrumentpaneler

(Video) Power BI Full Course - Learn Power BI in 4 Hours | Power BI Tutorial for Beginners | Edureka

Hur kan nybörjare designa fantastiska datavisualiseringar?

Topp 10 typer av kartor i datavisualisering

FAQs

Which BI tool is in demand 2021? ›

Tableau is one of the most popular and simple Microsoft BI tools used in organizations today.

Which BI tool is most popular? ›

Microsoft Power BI

One of the most popular BI tools is Power BI, offered by leading software giant Microsoft. This tool is downloadable software, so you can choose to run analytics either on the cloud or in a reporting server.

What are the five styles of business intelligence? ›

Types of Business Intelligence Technologies
  • Dashboards. A dashboard is a data visualization and analysis tool that presents easy to read information regarding this data. ...
  • Reporting. ...
  • Cloud Data Services. ...
  • Predictive Analytics. ...
  • Data Discovery.

What is the best Python BI tool? ›

PowerBI is one of the most widely recognized BI tools due to its intuitive interface, various visualization options, and because it looks good by default. Even if something isn't supported, PowerBI can easily connect to R and Python.

What is the best app for business intelligence? ›

Top Business Intelligence Apps
  • Google Analytics. Google Analytics is an industry standard freemium web and mobile analytics package.
  • Trustpilot. Trustpilot is the world's most powerful review platform, helping your business collect and easily manage customer reviews. ...
  • Hotjar. ...
  • SEMrush. ...
  • Databox. ...
  • Birdeye. ...
  • Pendo. ...
  • G2 Crowd.

What are the big four business intelligence vendor? ›

Deloitte, EY, PricewaterhouseCoopers (PwC) and KPMG are among the largest service providers in the accounting industry— collectively referred to as the Big Four.

What are the four pillars of business intelligence? ›

4 Pillars of Business Analytics
  • Collecting Data. One must first collect facts for any analytics procedure. ...
  • Processing the Collected Information. ...
  • Presentation of Data. ...
  • Acting on the Findings.

What are the three major types of business intelligence? ›

There are three major types of BI analysis, which cover many different needs and uses. These are predictive analytics, descriptive analytics, and prescriptive analytics.

Should I use Python or PowerBI? ›

PowerBI is a good way to visually zoom in, compare and filter data. In this way, an analysis is also easy to share with other people. The big advantage of data analysis using Python is the speed. With a simple script you dig through a large mountain of data, make groupings and merge data.

Which tool is better PowerBI or tableau? ›

Power BI is generally considered easier to use for newer users and those who are not data analysts. Tableau is more popular with experienced data analysts, as it's known to have a steeper learning curve. Check out our analysis of user reviews below for perceptions on both tools strengths and weaknesses.

Does Google have a business intelligence tool? ›

Business intelligence (BI) is the process of using the power of people and technologies to collect and analyze data to be used by organizations in their strategic and daily decision-making processes. Google Cloud's Looker is a business intelligence tool that offers a unified view of your company's data.

Does Netflix use business intelligence? ›

How Netflix uses data analytics? Netflix uses AI-powered algorithms to make predictions based on the user's watch history, search history, demographics, ratings, and preferences. These predictions shows with 80% accuracy what the user might be interested in seeing next.

Is business intelligence better than business analytics? ›

The focus on the occurrence of events is the primary distinction between business intelligence vs business analytics. While BI concentrates on current and past events recorded in the data, BA focuses mostly on what is more likely to happen in the future.

What are the top AI business models? ›

However, some of the most popular AI business models include predictive analytics, chatbots, and robotic process automation (RPA).

Which four firms are known as the Big 4? ›

The Big 4 are the four largest international accounting and professional services firms. They are Deloitte, EY, KPMG and PwC. Each provides audit, tax, consulting and financial advisory services to major corporations.

Who are the end users of business intelligence? ›

The business intelligence end-user can be defined as a decision-maker (of any level within the company), who does not necessarily possess IT skills and who uses business data and information from the BI solution to guide his actions. The true test of the usability of a BI solution is with the nontechnical end-user.

What are the six elements in the business intelligence environment? ›

Business intelligence architecture is divided into six critical elements' data management, transformation tools and processes, data repositories, application tools for analysis, presentation tools and operational processes.

What is CRM in business intelligence? ›

Customer relationship management (CRM) is the combination of practices, strategies and technologies that companies use to manage and analyze customer interactions and data throughout the customer lifecycle.

What is business intelligence in simple words? ›

What is business intelligence? Business intelligence (BI) is software that ingests business data and presents it in user-friendly views such as reports, dashboards, charts and graphs.

What is the main technique of business intelligence? ›

Business intelligence techniques fall into three categories: data mining, data warehousing, and data visualization. Data mining is digging through a company's data to find necessary information, like insights into customer demographics or operational errors.

Is Tableau better than Python? ›

Python can handle complex data manipulation tasks, statistical analysis, and machine learning models, while Tableau can provide a user-friendly interface for interactive visualizations and sharing insights.

Where Python is better than Excel? ›

Python also offers greater efficiency and scalability. It's faster than Excel for data pipelines, automation and calculating complex equations and algorithms.

How is Python better than SQL? ›

Python offers a broader range of functionality than SQL with its ecosystem of third-party libraries, making it applicable to many applications like Machine Learning, exploratory data analysis, and API development. For SQL, there are limited packages to help improve functionality.

Which tool is better than Tableau? ›

Best Alternatives to Tableau

SAS: Best for enterprise. TIBCO Spotfire: Best for shared data. Viur: Best for dashboard-to-email automation. Zebra BI: Best for Excel integration.

How long will it take to learn Tableau? ›

Tableau is considered a relatively easy-to-learn data analysis and visualization tool and can be mastered by anyone with enough time and practice. On average, it takes most people between two and six months to learn this software.

Does Tableau have a future? ›

The Future of Tableau Developers

With so much crucial data to deal with, small and large organizations need resources who can interact and analyze data based to gain vital insights from it. You will be amazed to know that Tableau is considered as the jewel among IT working professionals.

Who uses Python the most? ›

It is a preferred language because it's easy to use. Companies use Python in web development, software development, mathematics, and scripting. Professionals like software engineers, web developers, computer scientists, and programmers use this popular language.

What is the most popular database language? ›

SQL is the most common standardized language used to access databases.

Which company uses Python the most? ›

That way you can see what great real world opportunities there are for Python developers out there.
  • Industrial Light and Magic. ...
  • Google. ...
  • Facebook. ...
  • Instagram. ...
  • Spotify. ...
  • Quora. ...
  • Netflix. ...
  • Dropbox.

What are business intelligence techniques? ›

Business intelligence techniques fall into three categories: data mining, data warehousing, and data visualization. Data mining is digging through a company's data to find necessary information, like insights into customer demographics or operational errors.

What is classification of business intelligence? ›

In business intelligence, data classification is used to organize structured and unstructured data into categories to make the data more searchable. Data classification can categorize information based on file type, meta data, content and more.

What are the 4 elements of business architecture? ›

The four main aspects of a business architecture framework are:
  • Organization.
  • Capabilities.
  • Value Streams.
  • Information.
Jun 1, 2023

What are the key elements of business intelligence? ›

Elements of Business Intelligence
  • Data Warehousing.
  • Embedded Analytics.
  • Ad-hoc Reporting.
  • Interactive Dashboards and Reports.

What are the 6 common types of enterprise architecture domains? ›

What are the core elements of Enterprise Architecture?
  • Enterprise Architecture Governance. ...
  • Enterprise Architecture Framework. ...
  • Methodology. ...
  • Artifacts. ...
  • Standards. ...
  • Enterprise Architecture Best Practices.

Is Excel a business intelligence tool? ›

Business intelligence (BI) is essentially the set of tools and processes that people use to gather data, turn it into meaningful information, and then make better decisions. In Office 365 Enterprise, you have BI capabilities available in Excel and SharePoint Online.

What is the difference between data analytics and business intelligence? ›

Business intelligence addresses ongoing operations, helping businesses and departments meet organizational goals. Data analytics can help companies that want to transform the way they do business. Both disciplines can benefit from a little data preparation.

What is an example of a business intelligence system? ›

There are numerous examples of business intelligence software like Microsoft Power BI, SAP Business Projects, Looker, Tableau, Qlik Sense, and many others. Companies in any industry or sphere can utilize BI solutions on a corporate level as well as in particular branches and for certain products or services.

What are the 5 essentials of intelligent operations? ›

The path to intelligent operations. The Accenture-HfS report identified five essential components necessary for intelligent operations: innovative talent, a data backbone, applied intelligence, cloud computing and a "smart partnership ecosystem."

What are the 7 elements of business environment? ›

This external business environment is composed of numerous outside organizations and forces that we can group into seven key subenvironments, as (Figure) illustrates: economic, political and legal, demographic, social, competitive, global, and technological.

How do companies use business intelligence? ›

It is used to measure performance progress toward business goals, perform quantitative analysis, report and share data, identify customer insights, and much more.

Why is it called business intelligence? ›

In 1989, Howard Dresdner, of the Gartner Group, contributed to popularizing the term “business intelligence,” using it as an umbrella term to describe “concepts and methods to improve business decision-making by using fact-based support systems.”

Is business intelligence a good career path? ›

A career path in business intelligence can be a lucrative and rewarding choice for those with interest in data analysis and problem-solving. In today's fast-paced business landscape, companies need to stay ahead of the curve to remain competitive.

Videos

1. Data Modelling In Power BI | Types Of Data Modelling In Power BI | Power BI | Simplilearn
(Simplilearn)
2. Review of Microsoft Power BI [Business Intelligence, Data Analytics, Reporting Software]
(Eric Kimberling - Digital Transformation)
3. Make a Sales Dashboard in Power BI in one hour - FREE Live Masterclass
(Chandoo)
4. Benefits of Power BI #powerbi #dataanalytics #businessintelligence #businessanalytics
(Aditi Gupta)
5. Hands-On Power BI Tutorial 📊Beginner to Pro [Full Course] ⚡
(Pragmatic Works)
6. Best 12 AI Tools in 2023
(LKLogic)

References

Top Articles
Latest Posts
Article information

Author: Melvina Ondricka

Last Updated: 04/02/2023

Views: 5621

Rating: 4.8 / 5 (68 voted)

Reviews: 83% of readers found this page helpful

Author information

Name: Melvina Ondricka

Birthday: 2000-12-23

Address: Suite 382 139 Shaniqua Locks, Paulaborough, UT 90498

Phone: +636383657021

Job: Dynamic Government Specialist

Hobby: Kite flying, Watching movies, Knitting, Model building, Reading, Wood carving, Paintball

Introduction: My name is Melvina Ondricka, I am a helpful, fancy, friendly, innocent, outstanding, courageous, thoughtful person who loves writing and wants to share my knowledge and understanding with you.