Business Intelligence enkelt förklarat | Definition, fördelar, mål (2023)

Obs: Ett genreanpassat språk är viktigt för oss. Vi använder därför könsneutrala beteckningar på denna portal där det är möjligt. Dessutom bytte vi till den generiska maskulina formen. Detta inkluderar uttryckligen alla kön (m/f/d). Denna process är endast avsedd för redaktionella syften och innebär ingen bedömning.

Vad är syftet med Business Intelligence?

I samband med business intelligence är alla processer inom företag digitalt optimerade. Detta uppnås genom enklare tillgång till företagsdata och bättre användning av den. Syftet med business intelligence i företag är attöka lönsamheten. Utveckling och målinriktad tillämpning av dataprocesser gör det möjligt att implementera den förvärvade kunskapen i företagsstrategier till låg kostnad. hanMer produktivitet och framgångär resultatet av dessa processer.

Vilka är fördelarna med BI?

• Optimering av beslutsfattande och kunskap om interna processer,
• Starkare aktivering av alla anställda,
• snabbare beslut,
• Bästa utvärdering av all data,
• affärsproblem analys,
• Utveckling och tillämpning av innovativa metoder,
• lagring av historisk data i ett datalager,
• Riktad dataanalys och tillämpningar av ny data.

vår rekommendation

Förenklad redovisning. Tack vareLexSkrivbord.

Befria dig från bokföring och dra full nytta av lexoffices molnredovisningsprogram. Oavsett om det gäller EUR, dokumentinmatning eller fakturering, molnlösningen stödjer dig med hela din bokföring.

ett lexkontor

(Video) What is Business Intelligence (BI)?

Termen business intelligence var ursprungligen bara känd för professionella dataanalytiker. I dagens affärsvärld, BIEn del av varje lags arbete. Business intelligence är också en integrerad del av alla uppgifter som måste utföras i ledningen. Fördelarna ligger i effektiviteten.genomförande av beslutgenom självbetjäningslösningar, dataverktyg och dashboards. Verktyg och applikationer inkluderar alltmer artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML). Genom riktad business intelligence-rådgivning kan entreprenörer öka sina prestationer och vinster och sinateknisk kompetensbygga ut.

Andra BI-projekt

Andra BI-projekt är:

• Ad-hoc-analys
• Online analytisk bearbetning (OLAP)
• Business Intelligence-kontroll
• Business-Intelligence-Marknadsföring
• Mobil Business-Intelligence
• Business-Operational-Intelligence
• Software as Service Business Intelligence (SaaS BI)
• Öppen källkod-Business-Intelligence (OSBI)
• kollaborativ Business Intelligence
• Platsinformation (LI)

Till exempel inom företag omfattar BI-projekt utveckling avprogramvara för datavisualiseringför att skapa diagram och annan infografik. Business intelligence-programvara möjliggör alltsåUtveckling av Key Performance Indicators (KPI)i ett lättförståeligt format, samt verktyg för att skapa business intelligence-dashboards, men även prestanda-dashboards som visar visualiserad data om affärsmått.

ASystem TVÅinkluderar vanligtvis former av avancerad analys som datautvinning, prediktiv analys, textutvinning, statistisk analys och stordataanalys.nya yrkesområdenhur datavetare, statistiker och andra analytiker specialister öppnar upp växande möjligheter för unga människor runt om i världen. Bli BI-teamindividuella digitala lösningardesignad, implementerad och underhållen för marknadsföring av business intelligence och andra delar av företaget.

Business Intelligence inom e-handel och marknadsföring

BI-system spelar en allt större, om inte avgörande, roll inom alla delar av ett företag. BI-verktyg erbjuder också nya möjligheter och fördelar inom området e-handel och marknadsföring. De viktigaste tillämpningsområdena för business intelligence inom e-handel är:

• den bästa tolkenför lönsamma reklamkampanjer
• Trendanalysenanalysera kundernas beteende
• Randanalysi kostnad och lönsamhet
• Marknadsföringsbudskapför utveckling av digitala kundvagnar
• försäljningsrapporterför att analysera intäkter, försäljning, returer, skatter, frakt, återbetalningar, kuponger, kampanjerbjudanden och kreditkortsavgifter
• inventeringsrapporterför sålda varor, tillgängliga kvantiteter och beställningar och lagernivåer

Leverantörer och krav på business intelligence

Alla företag följer inte automatiskt allaAnalyskravoch erbjuder alla digitala processer som krävs för tillämpning av business intelligence.

Företagens krav på enModernt datalagerDe är olika och anpassar sig olika beroende på organisation, affärsbehov och tillståndet för det befintliga datalagringssystemet. Business Intelligence-konsulter definierar individuella krav för företag för att skapa förutsättningar för framgångsrika BI-system. Du designar, bygger och driver modern, fullt hanterad datalagring och bearbetning för kunder och stödjerUppbyggnad av ett databassystem., till exempel i Google Cloud.

VerkligBusiness-Intelligence-TrenderDessa är till exempel applikationer inom Google BigQuery-området som kärnan i datalagringssystemet. Vid behov skapar datavetare och arkitekturspecialister för business intelligence (BI) ytterligare förutsägelser från data eller stödjer dem med artificiell intelligens (AI) för att extrahera väsentliga insikter för affärsprocessen från data. De resulterande processerna gör det möjligt för företag att integrera datafungerande idéeromforma.

Business Intelligence och Big Data

Business intelligence-plattformar övervägs alltmerGränssnitt frontalanvänds för stora datasystem. Innovativa BI-verktyg erbjuder traditionellt flexibla backends som låter dig ansluta till en mängd olika datakällor. Dessa business intelligence-lösningar och verktyg är lämpliga förBig Data-arkitekturer. Genom att använda BI-system som ett big data frontend kan företag involvera många BI-anställda och team i alla processer. Här hittar du svar på frågan om vad BI är och vad det kan göra.

BredvidBusiness-Intelligence-ManagementSom en del av dagens moderna affärsledarskap består business intelligence-team vanligtvis av en blandning av BI-arkitekter, BI-utvecklare, affärsanalytiker och datahanteringsspecialister. Dessutom är de detagilt BI-systemsåväl som förhållningssätt till datalagring inom företagsekonomi är en del av utvecklingen för framtiden. Applikationer programmeras även inom området mjukvaruutveckling som underlättar användningen av BI-projekt. På så sätt kan företag använda business intelligence-verktyg och -funktioneranvända mer effektivtoch låt den inhämtade kunskapen flöda in i din beslutsprocess.

Business Intelligence kontra Analytik

De ursprungligen kända BI-verktygen ingickStordatorbaserade analyssystemtagit fram. Av denna anledning används termen business intelligence som affärsanalys eller dataanalys. Det finns dock viktiga skillnader mellan affärsintelligens och affärsanalys:

1. SlutetEkonomisk analysbeskriver dataanalysen av företagsdata. Denna process inkluderar också vad som kallas data mining, såväl som statistisk analys och prognoser för beslutsfattande.
2. dataanalysavser tekniska metoder för att samla in, utvärdera och transformera affärsdata. Ur detta kan trender härledas och problemlösningar hittas. Dataanalys används inte bara för företagsdata, utan även inom näringsliv och vetenskap.

ÄrSkillnadmellan business intelligence, affärsanalys och dataanalys ligger i användningen av skDesktop-analys. Vad som är säkert är dock att alla tre alternativen använder data för att optimera processer. I grund och botten kan man säga att business intelligence svarar på frågorna om "vad" och "hur". BI-verktyg hjälper till att avgöra vad som fungerar i företaget eller vad som behöver ändras.

Affärsanalys kommer att användas mot digprediktiv analysAnvända datautvinning, modellering och maskininlärning för att bestämma sannolikheten för framtida resultat. Detta system svarar på frågan om "varför" och erbjuder med dessa metoder de tekniska fördelar genom vilka företagframtida utvecklingkan titta

Affärsanalys kontra dataanalys används ofta på samma sätt i affärer, särskilt när det kommer till business intelligence. Dataanalys är en allmän term fördataupptäcktoch dess tillämpningar.